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近日，上海交通大学医学院附属瑞金医院联合华为开源RuiPath病理模型，助力AI在医疗行业落地。据悉，此次开源的是RuiPath病理模型的核心“视觉基础模型”。该模型依托百万张高质量数字病理切片数据，结合华为开源的AI全流程工具链，进行标注、训练和模型精调而成。
业内人士表示，医疗行业具备强烈的需求驱动、丰富的数据资源和快速的技术适应性，是AI应用落地的最佳场景之一。随着AI的不断演进，其在医疗领域有望更好地弥补人力局限，不断突破技术边界，最终实现医疗的“精准化、高效化、普惠化”。
重要病理模型开源
据介绍，本次开源配套提供测试数据集，覆盖了肺癌、结直肠癌等7个常见癌种。华为同步开放了基于以上开源模型的工具及实践指南，推动医疗普惠。
在“瑞金医院RuiPath病理模型开源及成果发布会”上，中国工程院院士、瑞金医院院长宁光表示，当前病理大模型从技术发布迈向真正的临床落地面临两大关键挑战：一是临床覆盖率不足，如口腔、儿科肿瘤诊断仍然缺乏；二是应用可及性有限。为此，瑞金医院联合华为实现“双开源”突破，一是开源700张数字病理切片测评数据集，二是开源算法模型，构建产学研协作生态。希望此次开源与成果共享，能凝聚更多力量共同完善模型，严格验证临床安全性，助力上海形成垂直化医学AI生态。
华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰表示：“医疗行业长期积累了大量的高质量数据，这是率先实现AI行业化落地的前提。为加速AI在医疗行业落地，基于多年技术积累和实践经验，提出四点倡议：在数字化基础上，做好医疗数据集的标准化和管理运营；构建多科室、多院区可共享的智能诊疗数据基础设施平台；促进数据工程、模型工程、评测技术的工具化、标准化；加速构建合理的AI诊疗商业模式并推动落地，形成良性循环。”
公开资料显示，今年2月，RuiPath病理大模型发布。该模型是由瑞金医院在华为团队支持下研发的临床级多模态病理大模型，涵盖泛癌种视觉特征提取、视觉-语言跨层表征对齐、长序列的深度思考模型训练机制等能力，用于全流程临床病理辅助诊断，目前已覆盖19个常见癌种，涵盖上百个辅助诊断任务。
多家上市公司积极布局
随着信息技术和人工智能的发展，AI在医疗领域的应用加速，成为医疗行业变革的重要推动力。在生物医药领域，多家上市公司近期通过机构调研或投资者互动平台透露AI方面的布局进展。
伟思医疗在最新披露的投资者关系活动记录表中称，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正加速融入医疗设备研发领域，公司将密切关注新兴技术的应用潜力，持续加强AI智能化技术在公司产品研发投入与技术创新中的应用，充分利用人工智能技术赋能企业升级发展。例如，利用AI算法对焦虑症、儿童多动症、抑郁症等病症的生物反馈数据进行实时分析，辅助临床决策；通过AI技术优化激光能量管理平台，解决温度控制、自动化操作等核心问题；积极探索AI技术在生物反馈、脑功能、康复机器人、康复物理因子领域的运用场景，助力康复理疗进入智能化时代。
皓元医药近日在接受机构调研时表示，公司积极拥抱前沿技术，深度融合AI技术，构建了包含MegaUni库在内的多个兼具新颖性、多样性、潜在成药性的独特化合物库，依托生成式AI技术，缩短研发周期，助力新颖产品的设计以及新合成方法的开发，全面覆盖生物医药领域的小分子化合物应用场景。今年4月底，公司与华东师范大学正式签署合作协议，共同建立“AI药物探索联合实验室”。
美迪西在近日披露的投资者关系活动记录表中表示，作为CRO企业，公司前瞻布局热点技术平台，主要包括构建“人类细胞模型-AI预测-类器官”三位一体的创新技术服务平台，完善基于AI技术的一站式创新药临床前研发服务平台等一系列重要创新研发技术平台建设。目前，公司在与多家AI创新药研发公司的合作基础上，已经搭建了AI药物发现平台。公司将结合自身业务，积极探索相关技术在研发业务中的应用，不断增强公司的研发服务能力与竞争优势。
塞力医疗近期在投资者互动平台上表示，公司的“海思灵曦”脑科学与类脑研究数智平台，是由公司子公司海思太科（武汉）医疗科技有限公司与浙江大学医学院附属第一医院精神卫生中心联合发起的国家级重点项目。该平台深度融合华为昇腾算力与DeepSeek大模型，整合超10年临床数据及权威医学共识，构建“预防-干预-康复”全链条闭环，覆盖AI辅助诊断、AI数字疗法、科研队列三大核心场景。
AI医疗市场广阔
“近期，在AI制药领域，有多项成果和合作加速落地。同时，AI在医疗大模型、医学影像、医学检验等领域也有技术和产品加速落地。”光大证券表示，随着AI的不断演进，其在医疗领域有望更好地弥补人力局限，不断突破技术边界，最终实现医疗的“精准化、高效化、普惠化”。
“AI辅助诊断、AI赋能医院管理是人工智能在生物医药领域中能够较快落地并短期内易见成效的应用场景。目前医疗服务各赛道龙头公司正加速AI业务布局，预计将陆续在业绩上有所表现。”国信证券表示。
市场方面，财信证券分析称，近年来，中国AI医疗市场规模持续增长，2023年达到973亿元，预计2028年将达1598亿元。AI技术能够缓解医疗资源供需矛盾，提高医疗体系效率，减轻医务人员负担。AI在药物及疫苗研发、医学影像、智能医院、医疗机器人、基因组学等领域的应用前景广阔，有助于推动医疗流程优化和智慧医院建设。
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